メルストのキャラでモザイクアートを作りたい！[python]

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唐突ですがモザイクアートを作ってみたくなりました．

ただ，写真とイラストが混ざったような系統が違う画像を使うことにしっくりこなかったので，統一感のある画像でやりたいと思いました．

よって，今一番人気のあるアプリ（当社調べ）であるメルストのキャラ画像を使ってモザイクアートを作っていきます．

先にこれを書いておくぞ！

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©Happy Elements K.K
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方針
コード
結果
総括

方針

モザイクアートを作るにはいろんな色の画像が必要になります．

メルストというアプリにはキャラクターがたくさんいるので多くの色を表すことができそうだったのですが，画像を集めるのが面倒すぎました．

一枚一枚スクショして正方形に切り取る作業をやる元気も若さもありません．

そのため，メルストの５属性から一人ずつ選んで，５色のモザイクアートを作ることにしました！

以下，代表選手紹介です．

火属性代表：ラヴィオル

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イケメン団長．

髪が赤いためモザイクアートの素材としても優秀．

水属性代表：ゲルトルート

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ごろにゃー王女様．

お菓子の国の王女様の中で唯一の星４だが立ち絵がある．フランシールにもある．

風属性代表：こひばり

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ジャパニーズニンジャ．

緑髪は不人気なことが多いが例外もいる．

光属性代表：ミシェリア様

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美しき天使．

公式人気ランキング第２位の美しさは伊達ではない．

闇属性代表：ロロきゅん

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かわいい．だが男だ．

メルスト恒例性別詐欺の筆頭格．

とりあえず好きなキャラを選びました．

この五枚をそれぞれ　赤　青　緑　黄(白)　黒　とします．

黄と白は同じ画像を使います．

元画像の各ピクセル値と近い色に相当する画像をつなぎ合わせてつくります．

コード

こんな感じになりました．

import cv2
import numpy as np


class MosaicArt:
    def __init__(self, base, color_list, size=None):
        self.base = cv2.imread(base)
        if size != None:
            self._resize_img(size)
        self.color_img = self._read_img(color_list)
        
    def _resize_img(self, size):
        self.base = cv2.resize(self.base, size)
        
    def _read_img(self, color_list):
        color_img = []
        for color in color_list:
            color_img.append(cv2.imread(color))
        return color_img
        
    def define_color(self, H_type):
        hsv = cv2.cvtColor(self.base, cv2.COLOR_BGR2HSV)
        gray = cv2.cvtColor(self.base, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        H = hsv[:, :, 0]
        div_H = 180/H_type/2
        for i in range(H_type): 
            if i == 0:
                H_label = np.where((H <= div_H) | (H > div_H*(H_type*2-1)), 
                                   i,
                                   H)
            else:
                H_label = np.where((H_label > div_H*(2*i-1)) & 
                                   (H_label <= div_H*(2*i+1)),
                                   i,
                                   H_label)      
        x = 50
        black_index = gray < x
        white_index = gray > 255-x
        H_label[black_index] = H_type
        H_label[white_index] = H_type+1
        return H_label
    
    def connect_image(self, H_label):
        for y in range(len(self.base)):
            for x in range(len(self.base[0])):
                if x == 0:
                    x_img = self.color_img[H_label[y][x]]
                else:
                    x_img = cv2.hconcat([x_img, self.color_img[H_label[y][x]]])
            if y == 0:
                y_img = x_img
            else:
                y_img = cv2.vconcat([y_img, x_img])
        cv2.imwrite("result.jpg", y_img)
    

if __name__ == "__main__":
    
    base_image = "base.jpg"
    color_image = ["red.jpg",
                   "yellow.jpg",
                   "green.jpg",
                   "blue.jpg",
                   "black.jpg",
                   "white.jpg"]
    
    MA = MosaicArt(base_image, color_image, size=(200, 200))
    label = MA.define_color(4)
    MA.connect_image(label)